《中心合于进一步周到深化厘革、饱动中邦式当代化的裁夺》指出：要“健康劳动、资金、土地、常识、时间、照料、数据等坐蓐因素由市集评判奉献、按奉献裁夺报答的机制”，“作战和运营邦度数据根柢步骤，鞭策数据共享”，并进一步就“健康鞭策实体经济和数字经济深度调解轨制”“健康晋升物业链供应链韧性和安好秤谌轨制”作出紧要铺排。数据因素行动数字经济时间新型的坐蓐因素，可以通过晋升人工智能利用秤谌、晋升公司处理秤谌和指导企业举行为态安排等途径，对巩固物业链韧性出现紧要影响。
通过推广数据因素进入，可能有用晋升人工智能利用秤谌，进而巩固物业链韧性。基于数据的泛正在性和易获取性，企业能获取大批与其内部坐蓐和外部运转收集合联的数据，但数据自身并不具有价格，要使数据转化为数据因素并发扬因素价格，就需求依赖基于人工智能整合的云策画、数据开掘、区块链等时间，将数据与人工智能时间相联结，从而有用开掘、提取和行使大数据中显现的次序音信，进一步优化内部坐蓐和外部收集运转算法。从外部坐蓐收集运转来看，焦点企业具有上逛采购和下逛发售的大数据，对这些大数据动摇背后次序的显现和行使、对异日市集开展动向的预测以及对收集单薄链条和节点的及时洞悉，都需求基于具有大数据征求、剖释和利用本事的人工智能来达成。从企业内部坐蓐来看，只要企业具有的数据因素与企业现有资产有用调解，才调更大控制发扬数据因素的自己价格和乘数效应，到达数据因素无形资产与有形资产的互补和调解，而这种调解重要基于人工智能利用，是以需求一向晋升人工智能利用秤谌。进一步地，基于大数据优化的人工智能利用，一方面可以较为敏锐地预测外部不确定性危急的攻击，做到急速预警和管理，实时对物业链补链强链，从而晋升焦点节点企业的危急应对韧性；另一方面，当市集需乞降需要发作庞大变革时，企业基于人工智能的柔性化坐蓐，能急速有用医治企业内部的坐蓐流程，告终产能转换，熨平库存动摇，从而有用晋升物业链韧性。
通过推广数据因素进入，可能有用晋升公司处理秤谌，进而巩固物业链韧性。数据因素对公司处理秤谌的晋升重要展现正在：起初，可以改正委托代劳题目。公司委托代劳题目浮现的一个紧要起因是委托方和代劳方的音信过错称，变成与公司运转宗旨的纷歧概。守旧条目下，委托方对公司运转环境人人是通过司理人供应的财政报外等数据举行明晰，对公司生意的的确运营相较于司理人处于音信劣势的一方。其余，公司固然可能抬高雇用司理人的条目，以期聘请本事更强的司理人，然则司理人是否可以有用处罚公司特定生意，正在公司运转中是否可以作出与公司策略相一概的决定，委托方仍然难以举行有用监禁。而基于数据因素进入的公司处理可以有用破解这一题目。一方面，基于对公司运营行径数据的及时记实，通过人工智能、大数据剖释等时间，可以有用监控公司生意行径走向，低重公司的监禁本钱和决定时滞，使公司掌握层和照料层可以实时安排公司运转计谋，适当市集供求变革，晋升对公司运转的监禁和资源设备功用。另一方面，正在基于数据的监视照料下，司理人的决定举动和决定后果被有用记实，委托方可以取得司理人举动的及时反应，进而深化对司理人举动决定的监视，改正合于司理人本事及运营决定的音信过错称，有用规制司理人举动，规避逆向拣选危急。其次，可以奉行性子化饱励机制。数据记实了员工的职责绩效，可以通过数据记实对员工举行有针对性的区别化饱励，淘汰以至歼灭“均匀效应”，正在区别化饱励下激勉员工的职责主动性，抬高职责功用，更好告终功用与公正相分身、相鞭策、相同一。终末，公司处理秤谌的晋升，对内能有用低重公司运转和监视、照料本钱，抬高公司运转功用；对外可以将更众的资源利用于开辟新客户和供应商，保卫客户、供应商干系及监控坐蓐运转收集，晋升坐蓐收集的安靖性和众元化，进而巩固物业链韧性。
通过推广数据因素进入，可能鞭策企业举行为态安排，进而巩固物业链韧性。数据因素进入指导企业举行相应动态安排重要展现正在：一是分歧企业和企业的分歧开展阶段，均存正在数据因素利用秤谌的差异。数据因素进入从均匀效应来说可以巩固物业链韧性，但守旧企业要有用行使数据因素，起初需求举行数字化转型，而数字化转型的前期固定本钱进入相对较高，且转型时间相对丰富、周期长，是以从数据因素进入到数据因素价格开释存正在较大的本钱进入，引致分歧企业正在数据因素利用方面存正在差异。数据因素利用秤谌高的企业数据因素价格开释更弥漫，对物业链韧性的晋升功用更强，能连接扩充其市集份额，保卫坐蓐收集安靖，正在市集逐鹿中逐步霸占上风名望，而数据因素利用滞后的企业市集份额则或者被挤压，正在市集逐鹿中逐步处于劣势名望，以至被挤出。二是相较于守旧企业，数字化新兴企业处于较高的数据因素行使上风名望，固然兴办初期并不具有较大的市集份额，然则依附强健的后发上风，能通过较低的外部搜索本钱急速成立起供应商和客户收集，通过扁平高效的内部照料及较强的更始本事晋升公司的坐蓐运转功用，巩固物业链韧性，从而急速进入到同类同行业市集中，并逐步扩充其市集上风。是以，正在数据因素进入条目下，能有用行使数据因素开释价格并巩固物业链韧性的企业可能正在激烈的市集中存活下来；数据因素行使秤谌低，且物业链韧性不强的企业则或者会被挤出市集；具有后发上风的企业正在数据因素赋能物业链韧性的条件下，则能正在激烈的市集逐鹿中占据驻足之地。总之，数据因素进入可能通过鞭策企业的动态安排来晋升物业链韧性的集体秤谌。
为此，应连接促进数据因素进入，弥漫发扬其巩固物业链韧性的紧要功用。一是加快数据因素的价格开释。进一步抬高人工智能的数据剖释、智能坐蓐和监禁本事，晋升企业对数据因素价格的行使秤谌，巩固危急预测本事和外部攻击屈从力。二是弥漫发扬邦度数据局的协和整合本事。正在数字经济后台下，数字因素市集整合能对数据因素流畅及数据因素价格利用出现更大的乘数效应，是以需求进一步增强邦度数据局的顶层计划性能，使地方数据平台正在框架内运转，同一合联条例和口径，晋升数据获取和运用功用，进而巩固数据因素对物业链韧性的鞭策效应。三是加快坐蓐收集节点的企业数字化转型。正在数据因素进入条目下，焦点节点企业物业链韧性晋升对上下逛节点企业中数字化转型秤谌高的企业的物业链韧性晋升效应更强，是以需求加快节点企业数字化转型，弥合上下逛企业数字时间落差，扩充上下逛物业链韧性一体化协同晋升的企业笼盖面，进而告终邦度集体物业链韧性的平稳与晋升。
（作家：赵春明，系北京师范大学经济与工商照料学院教导）
